ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: یادگیری مشاهده ای، مدل انیمیشن، تصاویر ثابت، بالانس دوپایه
نویسندگان: قوامی اکبر، حسینی فاطمه السادات، محمدزاده حسن، ملکی بهنام، برهانی حسین
ناشر: رشد و یادگیری حرکتی ورزشی - Journal of Sports and Motor Development and Learning
هدف این پژوهش، بررسی تاثیر مشاهده مدل انیمیشنی، تصاویر ثابت و مدل ترکیبی بر یادگیری حرکتی مهارت بالانس دو پایه است. 45 آزمودنی با میانگین سنی 1.7±8.03 به طور تصادفی در سه گروه تجربی مشاهده مدل انیمیشنی، تصاویر ثابت و مدل ترکیبی قرار گرفتند. آزمودنی ها مهارت بالانس دو پایه را به مدت سه هفته (هر هفته ... ادامه
سال:1391
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: یادگیری عمیق,شبکه عصبی کانولوشنی,رنگ آمیزی تصویر,رمزگذار رمزگشا,Inception-v2,بینایی رایانه
نویسندگان: کیانی کوروش، همت پور راضیه، راستگو راضیه
ناشر: هوش مصنوعی و داده کاوی - JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA MINING
متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.... ادامه
سال:1400
کلیدواژه:
نویسندگان: موسویان سیدعباس
ناشر: اقتصاد اسلامی - Islamic Economics
... ادامه
سال:1381
کلیدواژه: طبقه بندی، تصاویر ابرطیفی، شبکه های کپسول، درخت تصمیم تقویتی، مدل ترکیبی
نویسندگان: احمدی پویا، مناقبی طیبه، عبادی حمید، اصغری بیرامی بهنام
ناشر: سنجش از دور و GIS ایران - Iranian Journal of Remote Sensing & GIS
با گسترش دانش سنجش از دور، استفاده از تصاویر هایپراسپکترال روزبه روز افزایش و عمومیت می یابد. طبقه بندی یکی از محبوب ترین موضوعات در سنجش از دور ابرطیفی است. طی دو دهة گذشته، روش های بسیاری برای مقابله با مشکل طبقه بندی داده های هایپراسپکترال پیشنهاد شده است. در پژوهش حاضر، ساختاری مبتنی بر یادگیری ... ادامه
سال:1402
کلیدواژه: ماشین یادگیری، بارش درازمدت، شهر ایلام، ORELM، تابع فعال سازی
نویسندگان: مرادپور نوید، نجارچی محسن، میرحسینی هزاوه محمد
ناشر: فناوری های پیشرفته در بهره وری آب - Advanced Technologies in Water Efficiency
هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری است. روش پژوهش: در این مطالعه، بارندگی درازمدت شهر ایلام در یک بازه زمانی 44ساله از 1980 تا 2024 توسط یک مدل ترکیبی ماشین یادگیری شبیهسازی گردید. استان ایلام ازلحا... ادامه
سال:1404
کلیدواژه: ترافیک,تقاطع,سیستم منطق فازی,یادگیری تقویتی,الگوریتم Fuzzy Q-Iteration
نویسندگان: ﻗﺎﺳمی ﻧﺴﻴﻢ، ﺻﻔﻮی ﻋﻠﻲ، ﺻﺎرﻣﻲ ﺣﻤﻴﺪرﺿﺎ، عسگری ﻋﻠﻲ
ناشر: پژوهشنامه حمل و نقل - JOURNAL OF TRANSPORTATION RESEARCH
افزایش تعداد وسایل نقلیه در خیابان ها، مسئله ازدحام ترافیک شهری نامیده می شود. یکی از روش های حل این مسئله، کنترل زمان چراغ های راهنمایی تقاطع هاست. در این پژوهش، مدل مورداستفاده، مدل فضای حالت سبز-قرمز بوده و چراغ زرد به عنوان رنگ سوم، به مدل سازی اضافه شده است. برای کنترل تقاطع چراغ دار از کنترل ک... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه
نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا
ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES
اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه
کلیدواژه: مدل های هوش مصنوعی، استان گلستان، تبخیر و تعرق مرجع
نویسندگان: محمدرضاپور ام البنی، سیاسر هادی، شریفان حسین
ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering
تبد دقیق نیاز آبی گیاه، تاثیر شایانی بر کاهش معضل بحران آب، خواهد داشت. علی رغم اهمیت تبخیر-تعرق در برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی، وابستگی آن به مولفه های اقلیمی از یک سو و تاثیرپذیری این مولفه ها از یکدیگر از سویی دیگر تخمین تبخیر-تعرق را دشوار ساخته است. در این راستا، ابتدا بر اساس رابطه ی فائو پ... ادامه
کلیدواژه: آبخیز بختگان، جنگل تصادفی، مدل ماشین بردار پشتیبان، مساحت زیر منحنی، وایازی چندمتغیره اسپیلاین تطبیقی
نویسندگان: جلالی مهدی، غلامی حمید، رضایی مرضیه، امیدوار ابراهیم
ناشر: پژوهش های آبخیزداری - Watershed Management Research
مقدمه و هدففرسایش خاک به وسیله ی آب و باد یکی از بزرگترین تهدیدهای زیست محیطی در سراسر جهان است که پیامدهای منفی پرشماری مانند نابودی خاک، کاهش حاصلخیزی خاک، تخلیه ی مواد مغذی و ریزمغذی ها، نابودی ساختمان خاک، طوفان های گرد و غبار، آلودگی هوا، سیلتی شدن آبگیرهای سدها، و ... روی بوم سازگان انسانی ... ادامه
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
سال:1403
بعدی
دسته بندی